Sei appassionato di informatica? Sei disoccupato e vorresti accedere velocemente al mondo del lavoro? Vorresti acquisire le competenze richieste direttamente dalle aziende che ricercano personale altamente qualificato?
Scegli il corso di Istruzione e Formazione Tecnica Superiore – Tecniche di gestione e analisi di Big Data, machine learning e deep learning.
Titolo di studio richiesto: Al minimo diploma di scuola secondaria superiore. E’ ammessa la partecipazione anche a coloro che non sono in possesso di diploma ma solo della qualifica professionale, previo accertamento delle competenze acquisite in precedenti percorsi di istruzione e formazione.
Destinatari: Disoccupati in possesso del titolo di studio sopra indicato.
Modalità di selezione: É prevista la presentazione del percorso formativo alla quale si accede attraverso la pre-iscrizione da effettuarsi alla pagina web indicata in fondo alla pagina. Alla presentazione seguiranno una prova di ingresso per valutare le conoscenze/abilità relative ai concetti base dell’informatica, dei sistemi operativi, delle tecnologie di rete e dei linguaggi di programmazione e un colloquio motivazionale e di orientamento.
Periodo inizio corso: Il corso inizierà a novembre 2020.
Certificazione finale: Specializzazione tecnica superiore
Durata: 800 ore di cui 400 di alternanza scuola-lavoro in azienda. In corso si svolgerà in orario diurno.
Finalità del corso
Il percorso formativo, della durata di 800 ore comprensive di 400 ore di alternanza scuola-lavoro in azienda, è finalizzato a formare professionisti in grado di progettare e gestire Database relazionali e non relazionali, in particolare applicando le tecniche legate alla gestione e analisi dei Big Data.
Il corso prevede unità formative di base, trasversali e di carattere tecnico professionali.
Le lezioni alterneranno fasi didattiche in aula a prove applicative pratiche e case study con una consistente parte da svolgersi direttamente presso alcune aziende che stanno investendo nell’area sul piano applicativo.
Il corso affronterà pertanto in modo integrato e combinato:
– Architetture delle Basi di Dati
– Progettazione e Gestione di Database relazionali con SQL
– Progettazione e Gestione di Database non relazionali con MongoDB
– Fondamenti di programmazione: Python e i suoi ambienti di programmazione
– Modelli avanzati di Basi di Dati: Datawarehouse e GIS
– Tecniche per il Machine Learning e il Deep Learning
– Tecniche di Data Mining e Data Visulization
– Gestione dei Big Data con Hadoop e SPARK
